L'approche de Methodata sur l'informatique décisionnelle d'entrepriseLa solution moderne d'informatique décisionnelle va maintenant bien au-delà du magasin de données départemental. Des sources de données jusqu'alors sous-utilisées, telles que sources de données Clickstream et métriques web ajoutent un potentiel nouveau aux plateformes analytiques existantes.
Methodata suit une approche méthodologique et structurée, basée sur des bonnes pratiques et sur les besoins et desiderata uniques de nos clients, afin d'atteindre l'objectif du magasin de données de l'entreprise.
Un magasin de données est un processus évolutif qui est livré en plusieurs vagues courtes et itératives. Cette approche encourage le soutien continu du management car nous sommes en mesure de fournir une valeur mesurable à chaque nouvelle itération. Cela permet également de s'assurer de l'acceptation de l'utilisateur en démontrant un succès rapide.
En partant des domaines identifiés comme étant prioritaires, Methodata planifie et construit une architecture et une structure destinées à une évolution calculée, permettant aux phases ultérieures de se "brancher" à la structure existante.
Les applications décisionnelles seront étalées dans le temps à travers votre organisation et des "tableaux de bord" exécutifs peuvent être développés pour soutenir les besoins des senior managers.
>> J'aimerais en savoir plus sur l'intégration des sources web dans le magasin de données de mon entreprise, et comment l'Analytique Web peut s'y greffer
>> Comment Methodata peut-elle nous aider à extraire la performance maximale à partir de systèmes existants d'informatique décisionnelle ?
>> Qu'entendez-vous par "Processus d'Evolution des Données" (Corporate Data Sophistication) ?
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